본문 바로가기

반응형

파이썬 공부

(3)
ChatGPT로 Python pandas 알아보기 (3):데이터 선택 및 필터링 ChatGPT로 Python pandas 알아보기 (3):데이터 선택 및 필터링 이번 포스트에서는 ChatGPT로 pandas에서 데이터 선택 및 필터링 관련된 내용을 답변 받아서 해당 내용을 정리해 보았다. 역시 ChatGPT의 플러그인인 Noteable을 함께 사용했으며, 간단한 샘플 코드와 함께 알아보자. 우선 샘플 데이터로 사용할 데이터프레임은 아래와 같다. import pandas as pd data = { '이름': ['철수', '영희', '민수', '수진', '호영'], '나이': [28, 24, 22, 32, 27], '성별': ['남', '여', '남', '여', '남'], '도시': ['서울', '대전', '부산', '광주', '서울'] } df = pd.DataFrame(data) 1..
ChatGPT로 Python pandas 알아보기 (1):소개/데이터 구조 ChatGPT로 Python pandas 알아보기 (1) : 소개/데이터 구조 이번 포스트에서는 ChatGPT로 Python의 pandas 모듈에 대해서 알아보는 시간을 가져 보고자 한다. ChatGPT의 Noteable 플러그인을 사용하여 ChatGPT에게 pandas에 대해 간단하게 설명해달라고 요청하고 그 내용을 정리, 추가 내용을 작성해서 정리해 보았다. 우선 ChatGPT에게 pandas 공부를 위한 자료를 생성해달라고 했을 때 아래와 같은 카테고리로 작성을 진행한다고 한다. Pandas 라이브러리 소개 Pandas의 주요 데이터 구조: Series와 DataFrame 데이터 불러오기와 저장하기 데이터 선택 및 필터링 데이터 정렬 데이터 그룹화 및 집계 결측치 처리 데이터 병합 및 조인 사실 해..
ChatGPT로 효율적으로 Python 공부하기:더욱 좋아진 Chat GPT Python 공부법 ChatGPT로 효율적으로 Python 공부하기:더욱 좋아진 Chat GPT Python 공부법 최근 필자는 ChatGPT 플러그인인 Noteable에 손이 많이 가기 시작했다. 필자는 파이썬에 관심이 있기도 했고, 회사에서 주로 사용하는 언어도 파이썬이다. 그런데 Noteable은 ChatGPT를 통해 프롬프트로 아주 쉽고 간단하게 노트북 파일을 생성해준다. 이전 포스트에서도 Noteable을 통해 웹스크래핑을 해보았는데 간단한 요청이었지만 그래도 좋은 결과물을 만들어 줬다. 그래서 이 플러그인을 어디에 또 쓸 수 있을까 생각하다가 '파이썬을 공부하는 용도로는 어떨까?' 싶어서 시도해 보았는데, 기대 이상으로 좋은 것 같아서 글로 기록해 보고자 한다. 플러그인과 Noteable에 대한 내용은 아래 포스..

반응형
loading