Flowith란? 캔버스 기반 AI 생산성 플랫폼의 핵심 기능 정리

Flowith란? 캔버스 기반 AI 생산성 플랫폼의 핵심 기능 정리

Flowith는 기존의 채팅형 AI 도구와는 전혀 다른 접근 방식을 취한 차세대 AI 생산성 플랫폼이다. 무한 캔버스를 기반으로 다양한 AI 모델과 상호작용하며 복잡한 작업을 수행할 수 있고, 특히 창작·개발·리서치 등 고도화된 지식 작업에 특화되어 있다. 이 글에서는 Flowith의 개요부터 핵심 기능, 다양한 활용 사례, 가격 구조까지 총체적으로 소개한다.

목차

• Flowith 소개
• Flowith 주요 기능
• Flowith 모델
• Flowith 활용 예시
• Flowith 가격

Flowith 소개

✔ AI로 창의적인 플로우에 몰입하는 무한 캔버스 플랫폼

Flowith는 기존의 대화형 AI 툴과 달리, 무한 캔버스를 중심으로 AI와 협업하는 새로운 방식의 생산성 도구이다.
이 플랫폼은 GPT‑4o, Claude 3.5/3.7, Gemini, Grok, DALL·E 등 다양한 모델을 동시에 활용하여 창작과 문제 해결 과정을 시각적으로 구성하고 조율할 수 있도록 한다.
특히 Oracle라는 에이전트 시스템은 복잡한 작업을 계획하고 실행하는 고도화된 작업 수행 능력을 가지고 있다고 한다.
Oracle은 유저의 명령을 바탕으로 작업을 단계별로 나누고, 필요시 외부 툴을 호출하여 각 단계의 실행을 완료한다.
수작업으로 프롬프트를 조정할 필요 없이, 명확하고 실행 가능한 결과를 제공하는 것이 강점이라고 한다.

Flowith의 또 다른 핵심 기능인 Knowledge Garden은 사용자가 보유한 자료(PDF, 노트, 웹 링크 등)를 AI가 자동으로 분석하고, 이를 Seed라는 최소 정보 단위로 분해하여 상호 연결된 네트워크를 구축한다.
이 네트워크는 사용자가 질문할 때 AI가 더욱 정교하고 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있도록 도와준다고 한다.
기존 AutoGPT나 GPT Assistants 기반 도구보다 성숙한 성능과 안정성을 바탕으로, Flowith는 크리에이터, 개발자, 리서처 등 다양한 전문가들이 몰입 상태(flow state)를 유지하며 창의적 업무를 수행할 수 있도록 설계되어 있다.

캔버스 형태의 Flowith

Flowith 주요 기능

✔ 캔버스 기반의 다중 AI 인터랙션과 자동화된 에이전트 시스템

Flowith는 기존의 텍스트 기반 인터페이스를 넘어서, 시각적으로 구성된 무한 캔버스에서 AI와 멀티 스레드 방식으로 대화할 수 있는 구조를 갖추고 있다.
이로 인해 사용자는 하나의 화면에서 다양한 아이디어를 시도하고 비교하며, 브랜치(Branch)를 생성해 복수의 AI 모델과 동시에 실험할 수 있다.
단순한 질의응답이 아닌, 콘텐츠 생성, 프롬프트 디버깅, 모델 결과 비교 등 복잡한 태스크를 시도해볼 수 있다.

Oracle 모드는 Flowith의 핵심 기능 중 하나로, 사용자의 요청을 기반으로 자동으로 작업을 쪼개고 실행하는 자율형 에이전트 시스템이다.
이 기능은 무한 단계 실행, 무한 컨텍스트(최대 1,000만 토큰), 그리고 외부 툴 자동 호출로 구성되어 있다.
Oracle은 트위터 검색, 블로그 분석, PPT 제작, 마인드맵 생성 등 다양한 플러그인을 자유롭게 호출해 실행하며, 사용자 개입 없이도 구체적이고 실행 가능한 결과를 도출할 수 있게 도와준다.

또한 Knowledge Garden 기능은 AI 기반 자동 지식 구성 시스템으로, 업로드된 모든 자료를 Seed 단위로 분해한 후 AI가 이를 자동으로 연관짓고 시각화된 지식망을 형성한다.
이 시스템은 더 정확하고 신뢰도 높은 응답을 제공하며, 반복적인 정보 재사용이 가능한 기반을 만들어준다.
이런 구조는 단순한 작업 보조 뿐만 아닌, 지식 자산을 기반으로 한 전문 작업과 콘텐츠 생산까지 연결되는 완성도 높은 워크플로우를 가능하게 한다.

Flowith 주요 기능 요약

• 무한 캔버스 기반 인터페이스 : 다양한 AI와 멀티 스레드 방식으로 상호작용하며 결과를 시각적으로 비교·조합할 수 있는 2D 작업 공간 제공
• Oracle (Agent NEO) 모드 : 사용자 지시를 기반으로 작업을 자동 계획하고 실행하는 자율 에이전트. 무한 단계 실행과 툴 호출, 초장문 컨텍스트 지원
• Knowledge Garden : 사용자의 문서, 노트, 링크 등을 Seed 단위로 분해하고 연결하여 AI가 활용 가능한 지식 네트워크 생성
• 다양한 모델과 멀티모달 연동 : GPT-4o, Claude 3.5/3.7, Gemini, DALL·E 등 텍스트·이미지 생성 모델을 한 화면에서 동시에 사용 가능
• 외부 플러그인 자동 호출 : 트위터, 노션, 마인드맵, PPT 생성 등 다양한 외부 도구와 연동하여 작업을 자동화
• 실시간 협업 : 캔버스 공유를 통해 여러 사용자가 동시에 작업 가능. 실시간 피드백과 공동 편집 지원

Flowith Agent Neo

Flowith Model

✔ 다양한 AI 모델을 지원하는 Flowith

Flowith에서 무료로 사용시 기본적으로 제공하는 모델은 GPT 4.1 nano, GPT 4.1 mini, DeepSeek V3, Gemini 2.5 Flash 등이 있다.
유료로 사용하는 경우 Advanced Model을 사용할 수 있는데, o3, Claude 4 Sonnet, Veo 3 등 다양하게 사용할 수 있다.

Flowith Basic Model

Flowith Advanced Model

Flowith 활용 예시

✔ 창작, 연구, 개발까지 아우르는 유연한 AI 파트너

Flowith는 다양한 분야에서 실제로 활용되고 있으며, 특히 콘텐츠 제작, 학술 연구, 소프트웨어 개발에서 두각을 보인다.
예를 들어 블로그 콘텐츠 제작의 경우, 키워드 분석부터 초안 작성, 프롬프트 조정, 결과 비교 및 수정, 최종 PPT 완성까지 전 과정을 하나의 캔버스 안에서 수행할 수 있다.
이때 Oracle 모드는 각 단계별 작업을 자동화하며, 사용자는 결과물에 대한 피드백만으로 퀄리티 높은 콘텐츠를 완성할 수 있다.

학술 연구 분야에서는 논문 자료 정리, 데이터 분석, 보고서 생성 등의 작업을 Knowledge Garden에 기반해 자동으로 수행할 수 있다.
예를 들어, 대량의 연구 논문과 수집 데이터를 업로드하면 AI가 이 정보를 연결하여 핵심 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 요약문, 도식, 비교 분석 보고서를 자동 생성한다.
연구자 입장에서는 분석보다 해석과 활용에 집중할 수 있는 환경을 제공받게 된다.

개발 분야에서는 GPT와 3D 엔진, Stable Diffusion 등을 결합해 게임 또는 시뮬레이터를 생성하는 복합 프로젝트가 가능하다.
예로 '지브리 스타일'의 미니 게임을 설계하는 프로젝트에서는 Flowith가 코드 초안부터 이미지 스타일링, UI 아이디어, 사용자 피드백 수렴까지 전 과정을 진행한다.
이처럼 Flowith는 단순 도구를 넘어 창작자와 개발자의 파트너 역할을 수행하는 AI 플랫폼으로 개발되고 있다.

Flowith 가격

✔ 다양한 사용층을 고려한 유연한 요금제 제공

현재 Flowith의 가격 정책은 공식 웹사이트 기준으로 다단계 플랜으로 구성되어 있으며, 개인 사용자부터 팀/기업 고객까지 폭넓게 커버한다. 기본적으로는 무료 체험(Free Trial) 또는 제한된 기능을 제공하는 Free Plan을 통해 Flowith의 기본 기능을 경험해볼 수 있다. 이후 사용량과 필요 기능에 따라 유료 플랜으로 업그레이드할 수 있으며, 대체로 월간 및 연간 구독 형태로 구성되어 있다.

일반적인 개인 사용자 플랜에서는 일정량의 AI 호출량, 제한된 모델 선택, Knowledge Garden 용량 제한 등이 있을 수 있으며, 팀 플랜으로 올라가면 모델 선택의 폭이 넓어지고 동시 협업 기능, API 연동, 더 많은 저장 용량 및 고속 응답 등을 활용할 수 있다. 특히 Oracle 모드의 무제한 사용, 외부 플러그인 통합, 캔버스 히스토리 관리 등의 고급 기능은 상위 요금제에서 제공된다.

가격은 초기 진입 장벽을 낮추기 위해 경쟁 플랫폼 대비 비교적 합리적으로 책정되어 있으며, 정기적인 프로모션을 통해 추가 할인도 제공된다. 또한 교육 기관, 스타트업, 비영리 단체 등을 위한 맞춤형 요금제 및 크레딧 프로그램도 운영되고 있어 다양한 사용자 계층의 접근성을 높이고 있다.
자세한 내용은 Flowith Pricing 페이지에서 확인할 수 있다.

Flowith Pricing

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